Flera särdragsbearbetningssteg
Styrkan med paketet recipes är att du kan inkludera flera förbehandlingssteg i ett och samma recipe-objekt. Stegen utförs i den ordning de anges med hjälp av step_*()-funktionerna.
I den här övningen bygger du vidare på särdragsbearbetningen från föregående övning. Utöver att ta bort korrelerade prediktorer skapar du ett recipe-objekt som även normaliserar alla numeriska prediktorer i telekommunikationsdatan.
Datamängderna telecom_training och telecom_test har laddats in i din session.
Den här övningen är en del av kursen
Modellering med tidymodels i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Specify a recipe object
telecom_norm_rec <- ___ %>%
# Remove correlated variables
___ %>%
# Normalize numeric predictors
___