Träna en logistisk regressionsmodell
Utöver regressionsmodeller erbjuder paketet parsnip även ett enhetligt gränssnitt för klassificeringsmodeller i R.
I den här övningen ska du definiera ett logistiskt regressionsobjekt i parsnip och träna din modell att förutsäga canceled_service med hjälp av avg_call_mins, avg_intl_mins och monthly_charges som prediktorvariabler från datamängden telecom_df.
Tibblarna telecom_training och telecom_test som du skapade i föregående lektion finns inlästa i den här sessionen.
Den här övningen är en del av kursen
Modellering med tidymodels i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Specify a logistic regression model
logistic_model <- ___ %>%
# Set the engine
___ %>%
# Set the mode
___
# Print the model specification
logistic_model