Visualisera konfusionsmatrisen
Att beräkna prestandamått med paketet yardstick ger insikt i hur väl en klassificeringsmodell presterar på testdatamängden. De flesta funktioner i yardstick returnerar ett enskilt tal som sammanfattar klassificeringsprestandan.
Det är ofta användbart att visualisera konfusionsmatrisen för att enklare kommunicera dina resultat.
I den här övningen skapar du en värmekarta och ett mosaikdiagram över konfusionsmatrisen från din logistiska regressionsmodell på datamängden telecom_df.
Tibeln med dina modellresultat, telecom_results, har redan laddats in i din session.
Den här övningen är en del av kursen
Modellering med tidymodels i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create a confusion matrix
conf_mat(___,
truth = ___,
estimate = ___) %>%
# Create a heat map
___(type = ___)