Effektivisera modelleringsprocessen

Funktionen last_fit() är utformad för att effektivisera modelleringsflödet i tidymodels. Istället för att träna modellen på träningsdata och sedan bygga en resultattabell med testdata, hanterar last_fit() allt detta i ett enda steg.

I den här övningen tränar du samma logistiska regressionsmodell som du anpassade i tidigare övningar, men med funktionen last_fit().

Ditt datadelningsobjekt, telecom_split, och modellspecifikationen, logistic_model, har laddats in i din session.

Den här övningen är en del av kursen

Modellering med tidymodels i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Skicka ditt logistic_model-objekt till funktionen last_fit().
Predicera canceled_service med hjälp av avg_call_mins, avg_intl_mins och monthly_charges.
Visa prestandamåtten för din tränade modell, telecom_last_fit.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Train model with last_fit()
telecom_last_fit <- ___ %>% 
  last_fit(___,
           split = ___)

# View test set metrics
telecom_last_fit %>% 
  ___

Redigera och kör kod