Modellträning och prediktering
Du har förbehandlat dina tränings- och testdatamängder i föregående övning. Eftersom du har integrerat särdragskonstruktion i ditt modelleringsarbetsflöde kan du använda alla tillgängliga prediktorer i telekommunikationsdatan!
Nästa steg är att träna din logistiska regressionsmodell och använda den för att göra prediktioner på den nya förbehandlade testdatamängden.
De förbehandlade tränings- och testdatamängderna, telecom_training_prep och telecom_test_prep, samt ditt modellobjekt, logistic_model, har lästs in i din session.
Den här övningen är en del av kursen
Modellering med tidymodels i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Train logistic model
logistic_fit <- ___ %>%
___(___, data = ___)