Skapa recipe-objekt
I föregående kapitel tränade du en logistisk regressionsmodell med en delmängd av prediktorvariablerna från datamängden telecom_df. Den innehåller information om kunder hos ett telekomföretag, och målet är att förutsäga om de kommer att säga upp sin tjänst.
I den här övningen använder du paketet recipes för att applicera en logaritmisk transformation på variablerna avg_call_mins och avg_intl_mins i telekomdata. Det minskar variablernas värdeintervall och kan göra deras fördelningar mer symmetriska, vilket potentiellt förbättrar noggrannheten hos din logistiska regressionsmodell.
Den här övningen är en del av kursen
Modellering med tidymodels i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Specify feature engineering recipe
telecom_log_rec <- recipe(___,
data = ___) %>%
# Add log transformation step for numeric predictors
___(___, ___, base = 10)
# Print recipe object
telecom_log_rec