Modellprestandamått

Att utvärdera modellresultat är ett viktigt steg i modelleringsprocessen. Utvärderingen bör göras på testdatasetet för att se hur väl modellen generaliserar till nya datamängder.

I föregående övning tränade du en linjär regressionsmodell för att förutsäga selling_price med hjälp av home_age och sqft_living som prediktorvariabler. Därefter skapade du tibble:n home_test_results med hjälp av din tränade modell på home_test-data.

I den här övningen beräknar du RMSE och R-kvadrat med hjälp av dina resultat i home_test_results.

Tibble:n home_test_results har laddats in i din session.

Den här övningen är en del av kursen

Modellering med tidymodels i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Kör de två första kodraderna som skriver ut home_test_results. Den här tibble:n innehåller de faktiska och förutsagda försäljningspriserna för bostäderna i datasetet home_test.
Beräkna RMSE och R-kvadrat med hjälp av home_test_results.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Print home_test_results
home_test_results

# Calculate the RMSE metric
home_test_results %>% 
  ___(___, ___)

# Calculate the R squared metric
home_test_results %>% 
  ___(___, ___)

Redigera och kör kod