Deviația și transformarea liniară

Așa cum ai văzut în exercițiile anterioare, deviația a scăzut pe măsură ce ai adăugat o variabilă care îmbunătățește ajustarea modelului. În acest exercițiu vei analiza exemplul cu datele despre schimbarea surselor de apă și modelul ajustat cu variabila distance, evaluând ce se întâmplă atunci când variabila suferă o transformare liniară.

Rețineobservă că variabila distance100 este variabila originală distance împărțită la 100, pentru o reprezentare și o interpretare mai semnificativă a rezultatelor. Poți inspecta datele cu wells.head() pentru a vedea primele 5 rânduri.

Setul de date wells și modelul 'swicth ~ distance100' au fost preîncărcate sub numele model_dist.

Importă statsmodels ca sm și funcția glm().
Ajustează un model de regresie logistică cu distance ca variabilă explicativă și switch ca variabilă răspuns, și salvează-l ca model_dist_1.
Calculează și afișează diferența de deviație dintre modelul curent și modelul cu distance100 ca variabilă explicativă.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}exercițiu

Instrucțiuni

exercițiu