Extragerea estimărilor parametrilor

Estimările coeficienților sunt, în general, de interes principal într-un model de regresie. În exercițiul anterior ai învățat cum să vizualizezi rezultatele ajustării modelului și, implicit, valorile coeficienților împreună cu statisticile corespunzătoare. În acest exercițiu vei învăța cum să extragi coeficienții din obiectul model.

Atributul .params conține coeficienții modelului ajustat, începând cu valoarea interceptului. Pentru a calcula un interval de încredere de 95% pentru coeficienți, poți folosi metoda .conf_int() a modelului ajustat wells_fit.

Amintește-ți că modelul ajustat a fost salvat ca wells_fit și este încărcat în spațiul tău de lucru.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modele Liniare Generalizate în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Salvează coeficienții ca intercept și slope folosind atributul .params.
Afișează interceptul și panta salvate.
Extrage și afișează intervalele de încredere de 95% pentru coeficienți folosind .conf_int().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Extract coefficients from the fitted model wells_fit
intercept, slope = wells_fit.____

# Print coefficients
print('Intercept =', ____)
print('Slope =', ____)

# Extract and print confidence intervals
____(____.____)

Editează și rulează codul