Verificarea supradispersiei
În acest exercițiu vei verifica supradispersia în modelul ajustat anterior, și anume modelul Poisson pentru crabii potcoavă, în care ai ajustat sat în funcție de width. Reamintește-ți din videoclip că, pentru a detecta o potențială supradispersie în ajustare, calculezi următoarea expresie:
model.pearson_chi2 / model.df_resid
unde .pearson_chi2 reprezintă statistica Pearson, iar .df_resid reprezintă gradele de libertate ale reziduurilor.
Modelul crab_pois și setul de date crab sunt preîncărcate în spațiul de lucru.
Acest exercițiu face parte din cursul
Modele Liniare Generalizate în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Calculează raportul dintre statistica Pearson și gradele de libertate ale reziduurilor pentru modelul de regresie Poisson
crab_pois.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Compute and print the overdispersion approximation
____(____.____ / ____.____)