Efectul multicolinearității

Folosind setul de date crab, vei analiza efectele multicolinearității. Reamintește-ți că multicolinearitatea poate avea următoarele efecte:

Coeficientul nu este semnificativ, dar variabila este puternic corelată cu \(y\).
Adăugarea/eliminarea unei variabile modifică semnificativ coeficienții.
Semnul coeficientului nu este logic.
Variabilele au o corelație pereche ridicată.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modele Liniare Generalizate în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Importă funcțiile necesare din biblioteca statsmodels pentru modelele GLM.
Antrenează un model de regresie logistică multivariată cu weight și width ca variabile explicative și y ca variabilă răspuns.
Afișează rezultatele modelului folosind funcția print().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import statsmodels
import ____.____ as sm
from ____.____.____ import glm

# Define model formula
formula = '____ ~ ____'

# Fit GLM
model = glm(____, ____ = ____, ____ = sm.____.____).____

# Print model summary
____(____.____)

Editează și rulează codul