1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Modele Liniare Generalizate în Python
Connected

exercițiu

Calculează matricea de confuzie

Așa cum ai aflat din videoclip, modelul de regresie logistică generează două tipuri de predicții: o predicție cu valori continue, sub forma unei probabilități, și o predicție de clasă care, în exemplul setului de date wells, reprezintă o categorie discretă cu două clase.

În exercițiul anterior ai calculat predicțiile cu valori continue sub forma unor probabilități. În acest exercițiu vei folosi acele valori pentru a atribui o clasă fiecărei observații din eșantionul wells_test. În final, vei descrie modelul folosind matricea de confuzie.

Prediciițile calculate prediction și wells_test sunt încărcate în spațiul tău de lucru.

Instrucțiuni 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Folosind predicțiile calculate prediction, clasifică-le în etichetele de clasă 0 și 1 aplicând valoarea prag 0.5 și salvează rezultatul în y_prediction.