1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Modele Liniare Generalizate în Python
Connected

道练习

Termeni de interacțiune

În video ai aflat cum să incluzi interacțiunile în structura modelului atunci când avem o variabilă continuă și una categorică. În acest exercițiu vei analiza efectele interacțiunii dintre două variabile continue.

Vei folosi variabile centrate în loc de valorile originale, pentru a putea interpreta mai ușor efectele coeficienților – adică pornind de la nivelul valorilor medii, nu de la 0, care poate fi lipsit de sens în contextul studiului. Cu alte cuvinte, nu vrem să interpretăm modelul presupunând valoarea 0 pentru variabilele arsenic sau distance100.

Modelul 'switch ~ distance100 + arsenic' a fost preîncărcat ca model_dist_ars în spațiul de lucru.
De asemenea, setul de date wells este preîncărcat.

说明 1 / 共 2 个

undefined XP
    1
    2
  • Ajustează un model logistic cu switch ca variabilă răspuns și distance100, arsenic centrate, împreună cu termenul de interacțiune dintre distance100 și arsenic, ca variabile explicative. Folosește center() pentru a centra variabilele.
  • Afișează rezumatul modelului.