Matricea modelului pentru variabile continue
În lecția video ai învățat despre formula modelului, despre modul în care funcționează dmatrix() în fundal pentru a obține matricea modelului și despre relația acesteia cu funcția glm(). Așa cum ai văzut, intrarea în dmatrix() este partea dreaptă a argumentului formula din glm(). Dacă variabilele fac parte dintr-un DataFrame, trebuie să specifici și sursa de date prin argumentul data.
dmatrix('y ~ x1 + x2',
data = my_data)
În acest exercițiu vei analiza și confirma structura modelului înainte de antrenare.
Setul de date wells a fost preîncărcat în spațiul de lucru.
Acest exercițiu face parte din cursul
Modele Liniare Generalizate în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import function dmatrix()
from ____ import ____
# Construct model matrix with arsenic
model_matrix = ____('____', data = ____, return_type = 'dataframe')
print(model_matrix.____())