ÎncepețiÎncepe gratuit

Rezultatele ajustării modelului folosind summary()

În exercițiul anterior ai ajustat un model de regresie logistică wells_fit folosind glm() și .fit(). Al doilea pas după ajustarea modelului este să examinezi rezultatele acestuia. Pentru aceasta vei folosi funcția .summary(), care oferă o prezentare generală a coeficienților modelului și a calității ajustării, împreună cu mai multe alte măsuri statistice.

În lecțiile următoare vei învăța cum să interpretezi rezultatele modelului, detaliile măsurilor statistice prezentate și semnificația acestora.

Modelul wells_fit a fost preîncărcat în spațiul de lucru.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modele Liniare Generalizate în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Folosind summary(), vizualizează rezumatul modelului wells_fit.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# View the results of the wells_fit model
____(____.____)
Editează și rulează codul