Rezultatele ajustării modelului folosind summary()
În exercițiul anterior ai ajustat un model de regresie logistică wells_fit folosind glm() și .fit(). Al doilea pas după ajustarea modelului este să examinezi rezultatele acestuia. Pentru aceasta vei folosi funcția .summary(), care oferă o prezentare generală a coeficienților modelului și a calității ajustării, împreună cu mai multe alte măsuri statistice.
În lecțiile următoare vei învăța cum să interpretezi rezultatele modelului, detaliile măsurilor statistice prezentate și semnificația acestora.
Modelul wells_fit a fost preîncărcat în spațiul de lucru.
Acest exercițiu face parte din cursul
Modele Liniare Generalizate în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Folosind
summary(), vizualizează rezumatul modeluluiwells_fit.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# View the results of the wells_fit model
____(____.____)