1. Learn
  2. /
  3. Cursuri
  4. /
  5. Modele Liniare Generalizate în Python

Connected

exercițiu

Rezultatele ajustării modelului folosind summary()

În exercițiul anterior ai ajustat un model de regresie logistică wells_fit folosind glm() și .fit(). Al doilea pas după ajustarea modelului este să examinezi rezultatele acestuia. Pentru aceasta vei folosi funcția .summary(), care oferă o prezentare generală a coeficienților modelului și a calității ajustării, împreună cu mai multe alte măsuri statistice.

În lecțiile următoare vei învăța cum să interpretezi rezultatele modelului, detaliile măsurilor statistice prezentate și semnificația acestora.

Modelul wells_fit a fost preîncărcat în spațiul de lucru.

Instrucțiuni

100 XP
  • Folosind summary(), vizualizează rezumatul modelului wells_fit.