1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Modele Liniare Generalizate în Python
Connected

упражнение

Estimează parametrul lambda

În videoclip ai învățat cum funcția de legătură logaritmică asigură combinația liniară a parametrilor care definesc modelul de regresie Poisson, de forma

$$ log(\lambda)=\beta_0+\beta_1x_1 $$

Pentru a obține funcția de răspuns în funcție de lambda, am exponențiat funcția modelului și am obținut

$$ \lambda=E(y)=exp(\beta_0 + \beta_1x_1) $$ $$ \lambda=E(y)=exp(\beta_0) \times exp(\beta_1x_1) $$

În acest exercițiu, vei folosi această formulare împreună cu datele despre crabi potcoavă pentru a calcula estimarea mediei \(y\) în funcție de lățimea femelelor de crab.

Setul de date crab este preîncărcat în spațiul de lucru.

Инструкции 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Importă biblioteca statsmodels.api ca sm și glm din statsmodels.formula.api.
  • Antrenează și afișează un model de regresie Poisson cu sat ca variabilă de răspuns și width ca variabilă explicativă.