1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Modele Liniare Generalizate în Python
Connected

exercițiu

Antrenează o regresie logistică multivariabilă

Folosind cunoștințele dobândite în video, vei reveni la setul de date crab pentru a antrena un model de regresie logistică multivariată. În capitolul 2 ai antrenat o regresie logistică cu width ca variabilă explicativă. În acest exercițiu vei analiza efectele adăugării variabilei color ca variabilă suplimentară.

Variabila color are o ordine naturală: medium light, medium, medium dark și dark. Prin urmare, color este o variabilă ordinală pe care, în acest exemplu, o vei trata ca variabilă cantitativă.

Setul de date crab este deja încărcat în spațiul de lucru. Reține că singura diferență față de cazul univariat se află în argumentul formulei, unde vei adăuga structura necesară pentru a include noua variabilă.

Instrucțiuni

100 XP
  • Importă funcțiile necesare din biblioteca statsmodels pentru GLM-uri.
  • Definește argumentul formula, în care width și color sunt variabilele explicative, iar y este variabila răspuns.
  • Antrenează un model de regresie logistică multivariată folosind funcția glm().
  • Afișează rezultatele modelului.