Ajustarea binomialului negativ

Binomialul negativ permite ca varianța să depășească media – exact ceea ce ai măsurat în exercițiul anterior pe setul de date crab. În acest exercițiu vei reveni la ajustarea anterioară a regresiei Poisson cu funcția de legătură log și vei ajusta suplimentar un model binomial negativ, tot cu funcția de legătură log.

Vei analiza modul în care s-au modificat măsurile statistice.

Modelul crab_pois și setul de date crab sunt încărcate în spațiul tău de lucru.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modele Liniare Generalizate în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Definește o formulă pentru modelul de regresie astfel încât sat să fie prezis de width.
Ajustează binomialul negativ folosind NegativeBinomial() și salvează modelul ca crab_NB.
Afișează sumarul modelului Poisson crab_pois și al modelului binomial negativ tocmai ajustat.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Define the formula for the model fit
formula = '____ ~ ____'

# Fit the GLM negative binomial model using log link function
crab_NB = smf.glm(formula = ____, data = ____, 
				  family = ____.____.____).____

# Print Poisson model's summary
print(____.____)

# Print the negative binomial model's summary
print(____.____)

Editează și rulează codul