1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Modele Liniare Generalizate în Python
Connected

exercițiu

Rata de variație a probabilității

Pentru setul de date wells, ai ajustat deja un model de regresie logistică cu formula switch ~ distance100, obținând următorul rezultat: $$ log(\frac{\mu}{1-\mu}) = 0.6060 - 0.6219\times distance100 $$

În acest exercițiu vei folosi acel model pentru a înțelege cum se modifică probabilitatea estimată la o anumită valoare a lui distance100, de exemplu 1,5, așa cum este ilustrat în figura de mai jos.

Reamintește-ți formulele pentru inversa logit (probabilitatea)

$$ \mu = \frac{exp(\beta_0+\beta_1x_1)}{1+exp(\beta_0+\beta_1x_1)} $$

și panta tangentei la curba modelului în punctul \(x\):

$$ \beta*\mu(1-\mu) $$

Setul de date wells și modelul wells_GLM sunt încărcate în spațiul de lucru.

Instrucțiuni 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Definește x ca valoarea 1,5 pentru distance100.
  • Extrage coeficienții modelului și salvează-i ca intercept și respectiv slope.