1. Learn
  2. /
  3. Cursuri
  4. /
  5. Modele Liniare Generalizate în Python

Connected

exercițiu

Verificarea potrivirii modelului

În videoclip ai analizat un exemplu de îmbunătățire a potrivirii modelului prin adăugarea unei variabile suplimentare pe datele wells. Continuând cu același set de date, vei vedea cum o creștere suplimentară a complexității modelului influențează devianta și potrivirea modelului.

Setul de date wells a fost preîncărcat în spațiul de lucru.

Instrucțiuni

100 XP
  • Antrenează un model de regresie logistică cu switch ca variabilă răspuns și distance100 și arsenic ca variabile explicative.
  • Calculează diferența de devianță dintre modelul doar cu interceptul și modelul care include toate variabilele.
  • Afișează diferența calculată.