Ajustarea modelului pas cu pas

În lecția video, ai învățat componentele esențiale pentru ajustarea unui GLM în Python folosind pachetul statsmodels. În acest exercițiu vei defini componentele GLM-ului pas cu pas și, în final, vei ajusta modelul apelând metoda .fit().

Setul de date pe care îl vei folosi se referă la contaminarea apelor subterane cu arsenic în Bangladesh, unde dorim să modelăm decizia gospodăriei de a schimba puțul actual.
Coloanele din setul de date sunt:

• switch: 1 dacă schimbarea puțului actual a avut loc; 0 în caz contrar
• arsenic: Nivelul de contaminare cu arsenic din puț
• distance: Distanța până la cel mai apropiat puț sigur cunoscut
• education: Numărul de ani de educație ai capului gospodăriei

Setul de date wells a fost preîncărcat în spațiul de lucru.