1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Modele Liniare Generalizate în Python
Connected

exercițiu

Semnificație statistică

În videoclip am analizat modelul pentru crabii potcoavă, prezicând y în funcție de weight. În acest exercițiu vei evalua semnificația coeficienților estimați, folosind însă width ca variabilă explicativă.

Amintește-ți că valorile coeficienților ne ajută să determinăm semnificația relației pe care încercăm să o modelăm: un semn pozitiv crește probabilitatea unui eveniment pe măsură ce predictorul crește, și invers.

Setul de date crab este încărcat în spațiul de lucru.

Instrucțiuni 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Importă biblioteca statsmodels și funcția glm din API-ul statsmodels.formula.
  • Antrenează un model de regresie logistică cu y ca variabilă răspuns și width ca variabilă explicativă.
  • Afișează rezumatul modelului folosind .summary() pentru a vedea rezultatele.