ÎncepețiÎncepe gratuit

Ajustarea unei regresii Poisson

Continuând cu setul de date crab, vei ajusta primul tău model de regresie Poisson în acest exercițiu.

Setul de date crab a fost preîncărcat în spațiul de lucru.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modele Liniare Generalizate în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Importă biblioteca statsmodels.api cu aliasul sm.
  • Importă glm din statsmodels.formula.api.
  • Folosind Poisson() pentru distribuția variabilei răspuns, ajustează regresia Poisson cu sat ca variabilă răspuns și weight ca variabilă explicativă.
  • Afișează rezultatele modelului folosind .summary().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import libraries
import ____.____ as sm
from ____.formula.api import ____

# Fit Poisson regression of sat by weight
model = ____('____ ~ ____', data = ____, family = ____.____.____).____

# Display model results
____(model.____)
Editează și rulează codul