1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe dla danych szeregów czasowych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wizualizacja współczynników regresji

Teraz, gdy model jest już dopasowany, zwizualizujmy jego współczynniki. To ważny krok w uczeniu maszynowym – pozwala zrozumieć, jak poszczególne cechy modelu wpływają na wynik.

W przestrzeni roboczej dostępne są: DataFrame z przesuniętymi szeregami czasowymi (prices_perc_shifted) oraz model regresji (model).

W tym ćwiczeniu napiszesz funkcję, która – na podstawie zestawu współczynników i nazw cech – zwizualizuje wartości tych współczynników.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2

Zdefiniuj funkcję o nazwie visualize_coefficients, która przyjmuje jako argumenty: tablicę współczynników, tablicę z nazwami tych współczynników oraz instancję obiektu osi Matplotlib. Funkcja powinna generować wykres słupkowy dla podanych współczynników, z ich nazwami na osi x.