1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Uczenie maszynowe dla danych szeregów czasowych w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Wykorzystywanie informacji o dacie

Łatwo traktować znaczniki czasu jak zwykłe liczby, ale pamiętaj, że zazwyczaj odpowiadają one zdarzeniom ze świata rzeczywistego. Oznacza to, że w danych często ukryte są dodatkowe informacje – na przykład „czy to dzień roboczy?" albo „który to kwartał?". Tego rodzaju informacje bywają bardzo przydatne przy prognozowaniu danych szeregów czasowych.

W tym ćwiczeniu wyodrębnisz cechy oparte na dacie i czasie. Pojedynczy szereg czasowy został wczytany do zmiennej prices.

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz dzień tygodnia, miesiąc roku i kwartał roku.
  • Dodaj każdą z tych wartości jako kolumnę do ramki danych prices_perc, nadając im odpowiednio nazwy day_of_week, month_of_year i quarter_of_year.