1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe dla danych szeregów czasowych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Dopasowywanie prostego modelu: klasyfikacja

W tym ćwiczeniu wykorzystasz zbiór danych iris (zawierający charakterystyki płatków różnych kwiatów), aby poćwiczyć korzystanie z API scikit-learn do dopasowania modelu klasyfikacji. Po prawej stronie możesz zobaczyć przykładowy wykres tych danych.

Uwaga: Kurs zakłada pewną znajomość uczenia maszynowego i biblioteki scikit-learn. Jeśli chcesz się z nimi zapoznać, polecamy kursy Supervised Learning with Scikit-Learn oraz Preprocessing for Machine Learning in Python.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2

Wyświetl pierwsze pięć wierszy zbioru data.