1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe dla danych szeregów czasowych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Obliczanie zmienności współczynników modelu

W tej lekcji ponownie uruchomisz procedurę walidacji krzyżowej, którą stosowałeś wcześniej – tym razem zwracając uwagę na stabilność modelu w czasie. Przeanalizujesz współczynniki modelu oraz niepewność jego prognoz.

Zacznij od oceny stabilności (czyli niepewności) współczynników modelu w wielu podziałach walidacji krzyżowej. Pamiętaj, że współczynniki odzwierciedlają wzorzec, który model wykrył w danych.

W środowisku pracy dostępna jest instancja obiektu regresji liniowej (model). Dostępne są również tablice X i y zawierające dane.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Zainicjalizuj obiekt walidacji krzyżowej TimeSeriesSplit.
  • Utwórz tablicę wypełnioną zerami, aby zebrać w niej współczynniki.
  • Iteruj po podziałach obiektu walidacji krzyżowej. W każdej iteracji:
  • Dopasuj model do danych treningowych.
  • Zapisz współczynniki modelu do późniejszej analizy.