Walidacja krzyżowa polega na wielokrotnym dzieleniu danych na zbiory treningowe i testowe – za każdym razem wybierasz inny podział. W tym ćwiczeniu przeprowadzisz klasyczną walidację krzyżową ShuffleSplit na danych o wartości spółek z poprzednich lekcji. Później omówimy, jakie zmiany są potrzebne w przypadku danych szeregów czasowych. Dane, których użyjesz, to te same historyczne dane cenowe kilku dużych spółek.

W środowisku pracy masz dostęp do instancji obiektu regresji liniowej (model) oraz funkcji r2_score() do oceny modelu. Dane są przechowywane w tablicach X i y. Udostępniliśmy też funkcję pomocniczą (visualize_predictions()), która pozwala zwizualizować wyniki.

Tworzenie cech na podstawie danych historycznych

Create Your Free Account