ćwiczenie

Wizualizacja niechlujnych danych

Przyjrzyjmy się nowemu zbiorowi danych – jest on nieco mniej uporządkowany niż te, z którymi do tej pory pracowałeś/-aś.

Jak zawsze, zacznij od wizualizacji surowych danych. Dokładnie je przeanalizuj i spróbuj znaleźć punkty danych, które mogą sprawiać trudności podczas dopasowywania modeli.

Dane zostały wczytane do DataFrame'a o nazwie prices.

Instrukcje

100 XP

Zwizualizuj dane szeregu czasowego przy użyciu biblioteki Pandas.
Oblicz liczbę brakujących wartości w każdym szeregu czasowym. Zwróć uwagę na wszelkie nieprawidłowości. Jak myślisz, co je powoduje?

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie