Tworzenie wielu cech kroczących naraz
Masz już za sobą podstawowe tworzenie cech – czas na coś bardziej złożonego. Obliczysz zestaw cech dla danych szeregu czasowego i zwizualizujesz, jak zmieniają się w czasie. Ten proces przypomina działanie wielu innych modeli szeregów czasowych.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uczenie maszynowe dla danych szeregów czasowych w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Zdefiniuj listę składającą się z czterech cech do obliczenia: minimum, maksimum, średniej i odchylenia standardowego (w tej kolejności).
- Korzystając z okna kroczącego (
prices_perc_rolling), które zostało dla ciebie zdefiniowane, oblicz cechy z listyfeatures_to_calculate. - Wykreśl wyniki w czasie wraz z oryginalnym szeregiem czasowym, używając dostarczonego kodu.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Define a rolling window with Pandas, excluding the right-most datapoint of the window
prices_perc_rolling = prices_perc.rolling(20, min_periods=5, closed='right')
# Define the features you'll calculate for each window
features_to_calculate = [np.min, ____, ____, ____]
# Calculate these features for your rolling window object
features = prices_perc_rolling.____(features_to_calculate)
# Plot the results
ax = features.loc[:"2011-01"].plot()
prices_perc.loc[:"2011-01"].plot(ax=ax, color='k', alpha=.2, lw=3)
ax.legend(loc=(1.01, .6))
plt.show()