1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Uczenie maszynowe dla danych szeregów czasowych w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Przewidywanie za pomocą modelu regresji

Skoro model został już dopasowany do danych dotyczących mieszkań w Kalifornii, sprawdź, jakie predykcje generuje na nowych danych. Możesz zbadać zależność wykrytą przez model między danymi wejściowymi a wyjściowymi – wystarczy podać zakres wartości wejściowych i sprawdzić, co model dla nich przewiduje.

W twoim środowisku roboczym dostępna jest jednowymiarowa tablica new_inputs zawierająca 100 „nowych" wartości dla "MedHouseVal" (mediana wartości domu) oraz model dopasowany w poprzednim ćwiczeniu.

Instrukcje

100 XP
  • Przejrzyj zawartość new_inputs w konsoli.
  • Zmień kształt new_inputs odpowiednio, aby wygenerować predykcje.
  • Uruchom podany kod, aby zwizualizować predykcje.