1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe dla danych szeregów czasowych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Analiza danych regresyjnych

Kolejny zbiór danych zawiera informacje o wartości rynkowej spółek na przestrzeni kilku lat. To jeden z najpopularniejszych rodzajów szeregów czasowych wykorzystywanych w regresji. Jeśli uda się zamodelować, jak zmienia się wartość spółki w czasie, można przewidywać jej przyszłą kondycję. Ten zbiór danych pierwotnie pochodził z publicznego konkursu na platformie Kaggle.

W tym ćwiczeniu zwizualizujesz szeregi czasowe dla kilku spółek, aby zobaczyć, czy – i w jakim stopniu – są ze sobą powiązane.

Instrukcje

100 XP
  • Wczytaj dane za pomocą Pandas (plik 'prices.csv').
  • Przekonwertuj indeks zmiennej data na typ datetime.
  • Przejdź w pętli przez każdą kolumnę zmiennej data i narysuj wykres jej wartości w czasie.