Dopasowywanie prostego modelu regresji

Teraz przyjrzymy się większej liczbie spółek. Pamiętaj, że dysponujemy historycznymi wartościami cen dla wielu firm. Wykorzystajmy dane z kilku spółek, aby przewidzieć wartość akcji wybranej firmy testowej. Spróbuj przewidzieć cenę akcji Apple na podstawie wartości akcji NVidia, Ebay i Yahoo. Każda z tych spółek jest zapisana jako kolumna w DataFrame all_prices. Poniżej znajdziesz mapowanie nazw firm na nazwy kolumn:

ebay: "EBAY"
nvidia: "NVDA"
yahoo: "YHOO"
apple: "AAPL"

Te kolumny posłużą do zdefiniowania tablic wejściowych i wyjściowych w modelu.

Utwórz tablice X i y, korzystając z podanych nazw kolumn.
Wartości wejściowe powinny pochodzić ze spółek „ebay", „nvidia" i „yahoo"
Wartości wyjściowe powinny pochodzić ze spółki „apple"
Użyj tych danych, aby wytrenować model i ocenić go za pomocą kroswalidacji.

ćwiczenie

Dopasowywanie prostego modelu regresji

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie