1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe dla danych szeregów czasowych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Zbuduj model klasyfikacji

Wizualna ocena różnic to dobry sposób na zbudowanie intuicji na temat danych, ale sprawdźmy, czy uda się ją przełożyć na konkretny model. W tym ćwiczeniu każde powtórzenie będzie punktem danych, a każda chwila w czasie – cechą. Twoim zadaniem jest dopasowanie klasyfikatora, który spróbuje przewidzieć, czy zapis bicia serca jest prawidłowy, czy nie – korzystając wyłącznie z surowych danych.

Dwa ramki danych (normal i abnormal) zostały już podzielone na X_train, X_test, y_train i y_test.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz instancję modelu Linear SVC i dopasuj go do danych treningowych.
  • Użyj danych testowych, aby wygenerować prognozy za pomocą modelu.
  • Oceń model, korzystając z dostarczonego kodu.