1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe dla danych szeregów czasowych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Uzupełnianie brakujących wartości

Co zrobić, gdy w danych brakuje pewnych punktów?

W tym ćwiczeniu przećwiczysz różne metody interpolacji, aby wypełnić brakujące wartości, za każdym razem wizualizując wyniki. Najpierw jednak utworzysz funkcję (interpolate_and_plot()), której użyjesz do interpolacji brakujących punktów i ich wykreślenia.

Jedna szeregów czasowych została wczytana do ramki danych o nazwie prices.

Instrukcje 1/4

undefined XP
  • 1

    Utwórz maskę logiczną dla brakujących wartości i wykonaj ich interpolację, korzystając z argumentu interpolation funkcji.

  • 2

    Wykonaj interpolację przy użyciu ostatniej dostępnej wartości i wykreśl wyniki.

    Pamiętaj, że drugi argument funkcji interpolate_and_plot to łańcuch znaków określający rodzaj interpolacji.

  • 3

    Wykonaj interpolację liniową i wykreśl wyniki.

  • 4

    Wykonaj interpolację kwadratową i wykreśl wyniki.