1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Uczenie maszynowe dla danych szeregów czasowych w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Wizualizacja prognozowanych wartości

Pracując z danymi szeregów czasowych, warto wizualizować prognozy modelu na tle "rzeczywistych" wartości używanych do jego testowania.

W tym ćwiczeniu podzielisz dane (przechowywane w zmiennych X i y) na zbiory treningowy i testowy, zbudujesz model, a następnie zwizualizujesz jego prognozy na tle danych testowych, aby ocenić jakość modelu.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Podziel dane (X i y) na zbiory treningowy i testowy.
  • Użyj zbioru treningowego do wytrenowania modelu regresji.
  • Następnie użyj zbioru testowego do wygenerowania prognoz modelu.