1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe dla danych szeregów czasowych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Dopasowanie prostego modelu: regresja

W tym ćwiczeniu przećwiczysz dopasowywanie modelu regresji na danych z kalifornijskiego rynku nieruchomości. W obszarze roboczym dostępna jest ramka danych housing, która zawiera wiele zmiennych (zapisanych jako kolumny). Spróbuj znaleźć zależność między następującymi dwiema zmiennymi:

  • "MedHouseVal": mediana wartości nieruchomości w kalifornijskich okręgach (w setkach tysięcy dolarów)
  • "AveRooms": średnia liczba pokoi w gospodarstwach domowych

Instrukcje

100 XP
  • Przygotuj ramki danych X i y na podstawie danych z housing.
    • X powinna zawierać medianę wartości nieruchomości, a y – średnią liczbę pokoi w gospodarstwach domowych.
  • Dopasuj model regresji, korzystając z tych zmiennych (pamiętaj o odpowiednim kształcie zmiennych!).
  • Upewnij się, że każda zmienna ma właściwy kształt wymagany przez scikit-learn!