Spektrogramy audio uderzeń serca
Inżynieria spektralna to jedna z najpopularniejszych technik uczenia maszynowego stosowanych w danych szeregów czasowych. Pierwszym krokiem w tym procesie jest obliczenie spektrogramu dźwięku. Opisuje on, jakie składowe spektralne (np. niskie i wysokie tony) są obecne w dźwięku w czasie. W tym ćwiczeniu obliczysz spektrogram pliku audio z uderzeniem serca.
Załadowaliśmy pojedynczy dźwięk uderzenia serca do zmiennej audio.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uczenie maszynowe dla danych szeregów czasowych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import the stft function
____
# Prepare the STFT
HOP_LENGTH = 2**4
spec = ____(audio, hop_length=HOP_LENGTH, n_fft=2**7)