1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Uczenie maszynowe dla danych szeregów czasowych w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Obliczanie obwiedni dźwięku

Jednym ze sposobów na poprawę cech dostępnych dla modelu jest usunięcie części szumów obecnych w danych. W przypadku danych audio powszechną metodą jest wygładzenie danych, a następnie ich rektyfikacja, dzięki czemu całkowita ilość energii dźwięku w czasie staje się bardziej wyraźna. Właśnie to zrobisz w tym ćwiczeniu.

Plik z nagraniem bicia serca jest dostępny w zmiennej audio.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Zwizualizuj surowe dane audio, których użyjesz do obliczenia obwiedni.