Przedstawienie zbioru danych
Jak wspomniano w filmie, będziesz pracować z cenami akcji, które zmieniają się w czasie. W tym ćwiczeniu masz do dyspozycji historyczne ceny
dwóch spółek technologicznych (Ebay i Yahoo) zapisane w DataFrame prices. Zwizualizujesz surowe dane dla obu spółek, a następnie wygenerujesz wykres rozrzutu
przedstawiający, jak wartości obu spółek wyglądają w porównaniu ze sobą. Na koniec dodasz wymiar „czasu" do wykresu rozrzutu,
aby zobaczyć, jak ta zależność zmienia się w czasie.
Dane zostały wczytane do DataFrame o nazwie prices.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uczenie maszynowe dla danych szeregów czasowych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Plot the raw values over time
prices.____()
plt.show()