1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe dla danych szeregów czasowych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Przedstawienie zbioru danych

Jak wspomniano w filmie, będziesz pracować z cenami akcji, które zmieniają się w czasie. W tym ćwiczeniu masz do dyspozycji historyczne ceny dwóch spółek technologicznych (Ebay i Yahoo) zapisane w DataFrame prices. Zwizualizujesz surowe dane dla obu spółek, a następnie wygenerujesz wykres rozrzutu przedstawiający, jak wartości obu spółek wyglądają w porównaniu ze sobą. Na koniec dodasz wymiar „czasu" do wykresu rozrzutu, aby zobaczyć, jak ta zależność zmienia się w czasie.

Dane zostały wczytane do DataFrame o nazwie prices.

Instrukcje 1/3

undefined XP
  • 1

    Wykreśl dane z prices. Zwróć uwagę na wszelkie nieprawidłowości, które zauważysz.

  • 2

    Wygeneruj wykres rozrzutu z wartościami Ebay na osi x i Yahoo na osi y. Symbole obu spółek znajdziesz w nazwach kolumn DataFrame.

  • 3

    Na koniec zakoduj czas jako kolor każdego punktu danych, aby zwizualizować, jak zależność między tymi dwiema zmiennymi zmienia się w czasie.