1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do regresji z użyciem statsmodels w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wizualizacja modeli liniowego i logistycznego

Podobnie jak w przypadku regresji liniowej, funkcja regplot() narysuje przewidywania modelu logistycznego bez konieczności samodzielnego pisania kodu modelowania. Aby zobaczyć, jak różnią się przewidywania obu modeli, spróbuj narysować obie linie trendu obok siebie. Podpowiedź: model liniowy powinien dać prostą linię trendu, a model logistyczny – linię w kształcie litery S.

churn jest dostępny.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Korzystając z churn, utwórz wykres punktowy has_churned w zależności od time_since_first_purchase z czerwoną linią trendu regresji liniowej (bez wstążki błędu standardowego).