Zacznij terazZacznij za darmo

Granice przewidywania

W poprzednim ćwiczeniu tworzyłeś prognozy dla sensownych, możliwych w rzeczywistości scenariuszy – czyli przypadków, w których liczba pobliskich sklepów wynosiła od zera do dziesięciu. Teraz sprawdź, jak model radzi sobie z niemożliwymi sytuacjami.

Skorzystaj z konsoli i spróbuj przewidzieć ceny domów przy użyciu mdl_price_vs_conv, gdy liczba sklepów wynosi -1. Zrób to samo dla 2.5 sklepu. Co się dzieje w każdym przypadku?

Model mdl_price_vs_conv jest dostępny.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do regresji z użyciem statsmodels w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Define a DataFrame impossible
impossible = ____
Edytuj i uruchom kod