Obliczanie średnich według kategorii
Dobrym sposobem na głębsze poznanie zmiennych kategorycznych jest obliczenie statystyk podsumowujących dla każdej kategorii. Możesz na przykład obliczyć średnią i medianę zmiennej objaśnianej w podziale na grupy wyznaczone przez zmienną kategoryczną. Pozwala to dokładniej porównać poszczególne kategorie.
W tym ćwiczeniu przyjrzysz się średnim cenom nieruchomości pogrupowanym według kategorii w tajwańskim zbiorze danych o rynku nieruchomości. Pomoże ci to lepiej zrozumieć wyniki regresji liniowej ze zmienną kategoryczną.
taiwan_real_estate jest dostępny jako DataFrame biblioteki pandas.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do regresji z użyciem statsmodels w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Zgrupuj
taiwan_real_estatewedłughouse_age_yearsi oblicz średnią cenę (price_twd_msq) dla każdej grupy wiekowej. Przypisz wynik do zmiennejmean_price_by_age. - Wydrukuj wynik i przeanalizuj dane wyjściowe.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate the mean of price_twd_msq, grouped by house age
mean_price_by_age = ____.____(____)[____].____
# Print the result
print(____)