1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Wprowadzenie do regresji z użyciem statsmodels w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Modelowanie kolejnych zwrotów

Sprawdźmy zależność między zwrotami z 2019 i 2018 roku – uruchomimy regresję liniową i wykonamy predykcje. Analizując spółki o bardzo wysokich lub bardzo niskich zwrotach w 2018 roku, możemy ocenić, czy ich wyniki były podobne w 2019 roku.

Zbiór danych sp500_yearly_returns jest dostępny, a funkcja ols() została wczytana.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Dopasuj model regresji liniowej dla return_2019 względem return_2018, korzystając ze zbioru sp500_yearly_returns. Wynik przypisz do mdl_returns.
  • Wyświetl parametry modelu.