Która zmienna jest zmienną zależną?
Regresja pozwala przewidywać wartości zmiennej zależnej na podstawie znanych wartości zmiennych niezależnych. Wybór zmiennej zależnej zależy od pytania, na które chcesz odpowiedzieć – w wielu zbiorach danych jeden wybór będzie jednak naturalnie się narzucał. W kolejnych ćwiczeniach przeanalizujesz tajwański zbiór danych dotyczący nieruchomości, zawierający cztery zmienne.
| Zmienna | Znaczenie |
|---|---|
dist_to_mrt_station_m |
Odległość do najbliższej stacji metra MRT, w metrach. |
n_convenience |
Liczba sklepów convenience w zasięgu pieszym. |
house_age_years |
Wiek budynku w latach, podzielony na trzy grupy. |
price_twd_msq |
Cena nieruchomości za jednostkę powierzchni, w nowych dolarach tajwańskich za m². |
Wyświetl taiwan_real_estate w konsoli, aby zobaczyć zbiór danych, a następnie zdecyduj, która zmienna najlepiej nadaje się jako zmienna zależna.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do regresji z użyciem statsmodels w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie