Przekształcenie odwrotne
W poprzednim ćwiczeniu przekształciłeś zmienną objaśnianą, dopasowałeś model regresji i wygenerowałeś prognozy. Jednak to jeszcze nie koniec! Aby poprawnie zinterpretować i zwizualizować wyniki, trzeba zastosować przekształcenie odwrotne.
Dostępna jest ramka prediction_data, którą utworzyłeś w poprzednim ćwiczeniu.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do regresji z użyciem statsmodels w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Back transform qdrt_n_clicks
prediction_data["n_clicks"] = ____
print(prediction_data)