Wpływ

Wpływ mierzy, jak bardzo model zmieniłby się, gdyby każda obserwacja była kolejno pomijana w obliczeniach. Innymi słowy, pokazuje, jak bardzo linia regresji wyglądałaby inaczej, gdyby model był dopasowany do wszystkich punktów z wyjątkiem danego, w porównaniu z modelem zbudowanym na pełnym zbiorze danych.

Standardową miarą wpływu jest odległość Cooka, która uwzględnia zarówno wielkość reszty, jak i dźwignię danego punktu.

Poniżej widzisz ten sam model co poprzednio: cena domu w zależności od pierwiastka kwadratowego odległości od najbliższej stacji MRT w tajwańskim zbiorze danych o nieruchomościach.

Zastanów się, które obserwacje mogą mieć duży wpływ, a następnie przesuń suwak, żeby sprawdzić odpowiedź.

Które stwierdzenie jest prawdziwe?