Dokładność, czułość, swoistość
Z macierzy pomyłek można wyliczyć wiele miar jakości modelu. W przypadku regresji logistycznej szczególnie istotne są trzy z nich: dokładność (accuracy), czułość (sensitivity) i swoistość (specificity). Czy potrafisz dopasować definicje do właściwych nazw w kontekście modelu odejść klientów?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do regresji z użyciem statsmodels w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie