Zacznij terazZacznij za darmo

Dokładność, czułość, swoistość

Z macierzy pomyłek można wyliczyć wiele miar jakości modelu. W przypadku regresji logistycznej szczególnie istotne są trzy z nich: dokładność (accuracy), czułość (sensitivity) i swoistość (specificity). Czy potrafisz dopasować definicje do właściwych nazw w kontekście modelu odejść klientów?

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do regresji z użyciem statsmodels w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie