Resztkowy błąd standardowy
Resztkowy błąd standardowy (RSE) to miara typowej wielkości reszt. Innymi słowy, mówi o tym, jak duże mogą być błędy prognoz. Im mniejsza wartość, tym lepiej – zero oznacza idealne dopasowanie do danych.
Przeanalizujesz modele z potoku reklamowego: mdl_click_vs_impression_orig i mdl_click_vs_impression_trans.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do regresji z użyciem statsmodels w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate mse_orig for mdl_click_vs_impression_orig
mse_orig = ____
# Calculate rse_orig for mdl_click_vs_impression_orig and print it
rse_orig = ____
print("RSE of original model: ", rse_orig)
# Calculate mse_trans for mdl_click_vs_impression_trans
mse_trans = ____
# Calculate rse_trans for mdl_click_vs_impression_trans and print it
rse_trans = ____
print("RSE of transformed model: ", rse_trans)