1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Wprowadzenie do regresji z użyciem statsmodels w Pythonie
Connected

Exercise

Regresja liniowa z ols()

Funkcja sns.regplot() pozwala wyświetlić linię trendu regresji liniowej, ale nie daje dostępu do wyrazu wolnego ani współczynnika nachylenia jako zmiennych i nie umożliwia pracy z wynikami modelu. Czasem trzeba więc samodzielnie dopasować model regresji liniowej.

Czas uruchomić swój pierwszy model!

Zbiór danych taiwan_real_estate jest dostępny. TWD to skrót od dolara tajwańskiego.

Ponadto w tym ćwiczeniu i przez pozostałą część kursu następujące pakiety będą zaimportowane i – jeśli to konieczne – opatrzone aliasami: matplotlib.pyplot jako plt, seaborn jako sns oraz pandas jako pd.

Instructions 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Zaimportuj funkcję ols() z pakietu statsmodels.formula.api.
  • Uruchom regresję liniową, używając price_twd_msq jako zmiennej odpowiedzi, n_convenience jako zmiennej objaśniającej i taiwan_real_estate jako zbioru danych. Nadaj modelowi nazwę mdl_price_vs_conv.
  • Dopasuj model.
  • Wydrukuj parametry dopasowanego modelu.