Regresja liniowa z ols()
Funkcja sns.regplot() pozwala wyświetlić linię trendu regresji liniowej, ale nie daje dostępu do wyrazu wolnego ani współczynnika nachylenia jako zmiennych i nie umożliwia pracy z wynikami modelu. Czasem trzeba więc samodzielnie dopasować model regresji liniowej.
Czas uruchomić swój pierwszy model!
Zbiór danych taiwan_real_estate jest dostępny. TWD to skrót od dolara tajwańskiego.
Ponadto w tym ćwiczeniu i przez pozostałą część kursu następujące pakiety będą zaimportowane i – jeśli to konieczne – opatrzone aliasami:
matplotlib.pyplot jako plt, seaborn jako sns oraz pandas jako pd.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do regresji z użyciem statsmodels w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import the ols function
from ____ import ____
# Create the model object
mdl_price_vs_conv = ____(____, data=____)
# Fit the model
mdl_price_vs_conv = ____.____
# Print the parameters of the fitted model
print(____.____)